宋雪刚，博士，深圳市高层次人才。2018年获得南京航空航天大学博士学位，同年加入红宝石官方网站hbs160生物医学工程学院汪天富和雷柏英团队从事博士后研究，2021年入职副研究员，2024年任助理教授。专注于研究深度学习算法，脑疾病早期诊断以及图像分析。近五年来，以第一作者在IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical image analysis等国际知名期刊上发表十余篇SCI论文。是IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Pattern Recognition，Journal of Biomedical and Health Informatics，Artificial Intelligence In Medicine，Expert Systems With Applications等多个杂志审稿人。
 

 研究方向

（1）深度学习算法。
（2）衰老，多组学，脑疾病智能诊断。

 科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目：基于多组学数据的阿尔茨海默病联邦智能诊断方法研究，62371308，49万元，2024/01-2027/12；
2.国家自然科学基金青年科学基金项目：基于多中心多模态磁共振影像的轻度认知障碍智能诊断研究，62101338，30万元，2022/01-2024/12；
3.国家重点研发计划子课题：AD/PD多组学精神影像特征的智能融合及辅助判读等关键技术研究，2022YFC2009903，22万元，2022/07-2025/6。

 代表性论文：

（1）Song X（宋雪刚）, Zhou F, Frangi A F, Cao J, Xiao X, Lei Y, Wang T, Lei B*. Graph convolutional network with similarity awareness and adaptive calibration for disease-induced deterioration prediction[J]. Medical Image Analysis, 2021, 69: 101947.
（2）Song X (宋雪刚), Zhou F, Frangi A F, Cao J, Xiao X, Lei Y, Wang T, Lei B*. Multi-center and multi-channel pooling GCN for early AD diagnosis based on dual-modality fused brain network[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 42(2): 354-367.
（3）Song X(宋雪刚), Li H, Gao W, Chen Y, Wang T, Ma G, Lei B*. Augmented multi-center graph convolutional network for COVID-19 diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(9): 6499-6509.
（4）Song X(宋雪刚), Frangi A F, Xiao X, Cao J, Wang T, Lei B*. Integrating similarity awareness and adaptive calibration in graph convolution network to predict disease[C]. 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2020, 124-133.
（5）Song X(宋雪刚), Yang P, Han H, Lei B*. Research on the intelligent diagnosis of dementia[J]. The Lancet Regional Health-Americas, 2023, 17: 100421.